Tishanskiysdk.ru

Про кризис и деньги
4 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Сбор обработка и анализ информации

Тема 2.1.2. Сбор, обработка и анализ информации маркетинговой среды

Основными методами получения первичных данных являются опрос, наблюдение, эксперимент и панель. Наибольшее распространение получил метод опроса и интервью. Каждый из методов может использоваться в сочетании с другими, полевые исследования почти всегда дороже кабинетных. Поэтому они применяются в случаях, когда:

— в результате вторичного исследования не достигнут требуемый результат, и не возможно проведение соответствующего маркетингового мероприятия;

— высокие затраты на полевые исследования могут быть компенсированы значением и необходимостью решения соответствующей задачи.

Полевое исследование может быть полным или сплошным, если им охвачена вся группа интересующих исследователя респондентов и частичным, если им охвачен определенный процент респондентов.

В общем случае проведения кабинетных или полевых исследований следует иметь в виду, что сбор и обработка данных в процессе исследования осуществляется методами, которые теория маркетинга заимствовала из математики, статистики, психологии, социологии социальной экономики.

Данные, полученные в процессе маркетингового исследования должны пройти процедуру обработки, обобщения и интерпретации. При этом выделяют три области: упорядочения, масштабирования (шкалирования), обобщения и анализа.

Упорядочение данных заключается в распределении данных по категориям, их редактировании и кодировании результатов, а также их табулировании.

Под редактированием понимается просмотр данных, имея ввиду возможности их использования. Представление просмотренного материала данных в форме таблиц означает их табулирование.

Шкалирование означает классификацию данных по определенным критериям. На практике применяются номинальная шкала (классификационные), порядковая шкала (ранговые) и количественные (метрические).

Анализ и обобщение данных осуществляется методами ручной, компьютерной (полукомпьютерной), когда используется карманный компьютер и электронной (с использованием персонального или большого компьютера) обработки. Для обработки используются как описательные, так и аналитические методы. Среди аналитических методов в маркетинге часто применяются: анализ трендов, методы нелинейной регрессии и коррекции, дискриминантный анализ, кластерный анализ, факторный анализ и другие. Возможные направления применения отдельных аналитических методов показаны в табл. 1.

Таблица 1. Примеры использования аналитических методов

По общепринятой классификации для субъективных измерений обычно рассматривают четыре основных типа шкал:

1 Классификационная шкала строится на единственном отношении — отношении эквивалентности. Деления на шкале характеризуют критерии, на основании которых производится классификация. Способность человека оценить любой стимул по заданному критерию как принадлежащий или не принадлежащий данному классу настолько очевидна, что возможность построения шкалы наименований для реакций различного уровня сложности обычно не вызывает возражений.

2. Шкала порядка строится на основании сразу двух отношений -эквивалентности и порядка. Естественно, что далеко не все объекты субъективно можно подчинить отношению порядка. Например, сразу очень трудно сказать, что больше — круг или треугольник, однако если выделить в этих объектах такое свойство, как площадь, то установить порядковые отношения для этих объектов уже значительно легче. Такие упорядочения объектов по их отдельным свойствам широко используются при составлении различных оценочных шкал.

3. Шкала интервалов. Этот тип шкалы требует дополнительной возможности устанавливать равенство попарных различий между двумя парами стимулов, иначе говоря, определять равенство субъективных интервалов. Возможность построения такой шкалы позволяет большую часть свойств существующих числовых систем приписывать тем числам, которые получены на основе субъективных оценок. Построение для реакций шкалы интервалов является в психологии уже значительным достижением. Но, с другой стороны, интуитивно не очевидно, что человек всегда может делать оценки, соответствующие шкале интервалов. Действительно, если субъективные оценки не соответствуют некоторому физически измеряемому свойству, то совсем не очевидно, как можно установить соответствие оцениваемых стимулов шкале интервалов.

4. Шкала отношений получается, когда, кроме уже перечисленных операций: эквивалентности, порядка и сравнения разностей — можно осуществить для объектов сравнение попарных отношений. Это обусловлено возможностью оценивать абсолютное значение величины реакции и требует наличия на шкале нулевой точки, как на шкале температур Кельвина, например.

Сбор, обработка и анализ информации

Сбор информации подразумевает ее непосредственный съем с первичных и вторичных источников. Далее информация представляется в удобном для анализа виде. Например, сложно сравнивать данные о посещении аттракционов конкурентов, если данные по конкуренту 1 — это количество человек в месяц, а по конкуренту 2 — количество человек в неделю. Все данные необходимо привести к единой системе единиц.

Исследователи рынков используют разнообразные статистические методы, чтобы превратить первичные данные в полезную информацию. Сначала они сводят данные в таблицы и вычисляют частоту ответов каждого типа. Поступая таким образом, они получают три показателя:

3) среднее значение.

Эта простая статистика дает основу для более подробного статистического анализа. Мода — это показатель, который встречается наиболее часто. Медиана — это среднее значение; она делит список исходных данных пополам, так что 50% значений оказывается больше медианы, а другие 50% меньше медианы. Среднее значение — это сумма значений всех данных, деленная на их количество.

Следующий шаг — группировка данных, состоящая в определении частот тех или иных ответов различных категорий респондентов. И, наконец, чтобы получить из данных дальнейшую информацию, могут быть использованы более совершенные аналитические методы. Эти методы могут быть сложными, и чтобы использовать их правильно, нужна специальная подготовка в области анализа данных. Например, может быть проведена статистическая проверка влияния ошибки на результат исследования. Для представления результатов исследований широко используются разнообразные графики и таблицы. Кроме того, могут прилагаться рекомендации по поводу дальнейших действий, чтобы помочь потребителям результатов исследования увидеть взаимосвязи между результатами исследования и реальными решениями и действиями.

7.Выводы и рекомендации

Интерпретация результатов анализа помогает ответить на главные вопросы исследования. По результатам анализа исследователь формирует выводы и дает рекомендации; оформляет отчет и представляет его руководителям (заказчику). Руководитель нередко хочет удостовериться, что исследования проведены должным образом, а также может желать получить дополнительные объяснения материалов отчета. Руководитель может относиться к результатам предвзято и видеть в исследовании то, что он хочет или готов видеть, и не видеть того, что он не хочет или не готов принять. Поэтому отчет и презентация должны быть выполнены безукоризненно, и при этом быть понятны руководителю, который, возможно, не настолько глубоко разбирается в вопросе, как сам исследователь. В отчете должны быть четко отделены бесстрастные выводы от тех рекомендаций, которые делает исследователь на основании этих выводов. Должна прослеживаться логическая связь между каждым выводом и рекомендацией. Иногда рекомендации не требуются — руководитель способен сам принять решение относительно дальнейших шагов на основании представленных выводов. Также в отчете должна содержаться информация относительно целей исследования по всем критериям SMART — уложились ли во время, хватило ли ресурсов, какое количество объектов было подвергнуто исследованию.

Читать еще:  Анализ основных и оборотных фондов предприятия

9. Сегментирование и позиционирование товара, выбор целевых сегментов.

С начала 60-х годов 20 века сегментирование рассматривается как ключевая концепция маркетинга. Понятие «сегментация рынков» имеет несколько значений:

1) специальный термин для классификации клиентов, разделение их на группы со схожими потребностями, характеристиками. Потребители, входящие в сегмент, по какому-либо параметру (параметрам) находятся как можно ближе друг к другу и отличаются от потребителей, входящих в другие сегменты;

2) специальный метод для нахождения частей рынка, тех целевых групп потребителей, для которых предназначены товары фирмы.

Виды сегментацииследующие:

– стратегическая (макросегментация) подразумевает выделение стратегических зон хозяйствования (СЗХ) на уровне фирмы. Речь идет об определении базовых рынков, отраслей, на которых фирма намерена работать в соответствии с имеющимися ресурсами;

– товарная (микросегментация) подразумевает выделение рыночных сегментов на основе потребительских и товарных признаков;

– конкурентная, связанная с нахождением незанятой ниши с целью получения преимуществ, что позволяет предприятию занять определенное положение в том ином рыночном сегменте. Ниша бывает двух типов:

а) вертикальная: один товар предназначается для разных групп потребителей;

б) горизонтальная: разные товары предлагаются одной группе потребителей.

Целевой сегмент рынка – это те потребители, для которых предприятие производит и которым реализует свою продукцию. Привлекательный для фирмы сегмент характеризуется следующими признаками:

− одинаковые (или примерно одинаковые) предпочтения потребителей, входящих в один сегмент;

− предприятие может предложить дифференцированные товары и маркетинг (разные уровни цен, мест продажи товара);

− сегмент должен быть прибыльным, устойчивым, емким и иметь перспективы роста;

− предприятие должно располагать сведениями о сегменте, желательно подробными, постоянно проводить исследования потребителей сегмента;

− сегмент должен быть доступным для предприятия (например, с точки зрения каналов товародвижения, системы сервиса);

− по возможности, сегмент должен быть защищен от конкуренции, то есть не сильно привлекать конкурентов;

− предприятие может провести эффективное позиционирование товара для сегмента.

Осуществление процесса сегментирования можно представить как совокупность нескольких этапов.

1Формирование критериев сегментации, то есть ответ на вопрос: кто является потребителями товаров фирмы? Необходимо определить набор переменных (базовых), на основании которых будет осуществлено сегментирование. Например, выделение потребительских групп по доходу, статусу пользователя, на основании ожидаемых выгод, частоте потребления. Необходимо соблюдение ряда условий:

− желательно, чтобы количество базовых переменных сегментирования позволяло в полной мере описать сегмент;

− выбранные переменные сегментирования должны быть напрямую связаны со стратегической целью фирмы;

2 Выбор метода и проведение сегментации. Обычно используется два подхода: сегментация по выгодам (прямая) и описательная сегментация. Прямой подход основан на том, что определяется перечень критериев сегментации, затем в результате проведенных исследований (например, анкетных опросов) изучаются значения характеристик потребителей, входящих в сегмент. При использовании данного метода сегментирования затраты больше, чем при описательной сегментации.Описательное сегментирование строится на базе гипотезы о том, что определенная группа потребителей, выделяемая по набору некоторых признаков, обладает определенной потребностью, на удовлетворение которой направлен товар. Одним из основных недостатков данного подхода является прежде то, что можно «сузить» сегмент и не включить в него тех лиц, которым, по мнению маркетолога, не присуща данная потребность. Например, бланки бухгалтерской отчетности нужны не только профессионалам, но и тем, кто изучает курс «Бухгалтерский учет» в вузе, колледже;

3Выбор целевых сегментов и распределение ресурсов между ними, что является взаимосвязанными решениями. При выборе способа присутствия на рынке фирма может реализовать стратегии, представляемые как три направления: массовый, концентрированный, дифференцированный маркетинг;

4 Позиционирование товара на сегменте;

5Оценка эффективности процесса сегментирования. Например, маркетологам предлагается следующий оценочный лист эффективности процесса сегментирования (таблица 3.1.). Стратегия сегментирования будет признана эффективной в том случае, если количество положительных ответов максимальное (или приближено к максимальному).

Достижения в развитии информационных технологий способствуют многочисленным изменениям осуществления процесса сегментирования. Становится возможной работа с большими массивами информации, ведение баз данных о потребителях и иных субъектах, представляющих интерес для маркетолога, причем существует реальная возможность создания баз данных на всю генеральную совокупность. Например, за рубежом число характеристик потребителя в базе данных может насчитывать несколько сотен (возраст, доход, увлечения, предпочитаемые марки товаров и т.д.). В свою очередь, располагая данной информацией, можно развивать и внедрять гибкое производство с индивидуальной адресной адаптацией товаров массового потребления, что дает возможность реализовывать маркетинг, ориентированный на отдельную личность, или сегментировать рынок до отдельных потребителей.

Для промышленных товаров имеют значение экономические и технологические критерии:

− отрасль: промышленность, транспорт, торговля, наука;

− сфера деятельности: НИОКР, основное производство, инфраструктура производственная или социальная;

− деятельность служб снабжения на предприятии: периодичность заказов, структура покупок, покупочный центр и распределение ролей в нем.

Сбор, обработка и анализ данных;

После того, как составлена программа эмпирического (КСИ), исследования проходит еще ряд этапов. Это-сбор данных; обработка данных; анализ данных; написание отсчета.

На этих этапах важным является правильное использование методического инструментария исследования, т.е. тех методов, которые необходимо применить при сборе, обработке и анализе данных.

В каждом отдельном (конкретном) исследовании разрабатывается одна или несколько специфических процедур сбора информации; описываются методы и методики сбора, способы и порядок их применения.

Разрабатывая гипотезу, социолог должен предусмотреть, как опираясь на нее собрать первичный материал, как его отработать и проанализировать.

Первичный материал-это массив данных, полученных при помощи методов сбора, предусмотренных в программе исследования. Этот материал, прежде чем использования теоретического анализа должен быть отработан (упорядочен классифицирован). Обработка данных сегодня ведется (как правило) с помощью компьютера.

Само исследование, а точнее сбор первичной информации, нередко предполагает два этапа — пилотажное исследование и полевое исследование. Первое-это проба пера. Итоги его фиксируются в рабочих документах и на их основе осуществляется коррекция программы исследования: в нее могут быть внесены изменения, сделаны уточнения и добавления. Второе, то есть полевое исследование, обеспечивающее сбор основного материала.

В заключение следует сказать хотя бы несколько слов о рабочем плане исследования. Этот план составляется после разработки программы. Если его включают в программу, то он получает название “Организационный раздел программы”.

Рабочий план призван упорядочить основные этапы исследования в соответствии с программой, календарными сроками, предусмотреть людские и материальные ресурсы, необходимые для проведения исследования и т.д.

Читать еще:  Полуколичественный метод анализа

Абекромби, Н. Социологический словарь [Текст]/ Н. Абекромби, С.Хилл, Б.С. Тернер; пер. с англ. И.Г. Ясавеева; Под ред. С.А. Ерофеева. — 2-е изд., перераб. и доп. // М.: Экономика, — 2004.

Бабосов, Е.М. Общая социология: Учеб. пособие для вузов [Текст]/ Е.М. Бабосов // Минск: ТеатраСистемс, — 2002.

Бабосов, Е.М. Практикум по социологии: Учеб.пособие для вузов [Текст]/Е.М. Бабосов //Минск.: ТеатрСистемс, — 2003.

Бабосов, Е.М. Прикладная социология: Учеб. пособие для вузов [Текст]/ Е.М. Бабосов. — 2-е изд., стер. // М.: ТеатраСистемс, — 2001.

Бауман, 3. Мыслить социологически: Учеб.пособие [Текст]/ 3. Бауман: Пер. с англ. Под ред. А.Ф. Филиппова // М.:Аспект Пресс, -1996.

Валлерстайн, И. Конец Знакомого мира. Социология 21 века. [Текст]/ И. Валлерстайн: Пер. с англ. Под ред. В.Л. Иноземцева; Центр исслед. Постиндустриального о-ва // М.: Логос, — 2003.

Вебер, М. «Объективность» социально-научного и социально-политического познания: избранные произведения М, — 1990.

Добреньков, В.И. Социология: Учебник для вузов [Текст]/ В.И. Добреньков, А.И. Кравченко // М.: Инфра-М. Т-1: Теория и методология, -2003.

Добреньков, В.И. Фундаментальная социология: В 15 т. [Текст]/ В.И. Добреньков, А.И. Кравченко II М.: Инфра-М. — Т. 1 .Теория и методология, — 2003.

Зборовский, Г.Е. Прикладная социология: Учеб.пособие [Текст]/ Г.Е. Зборовский /./ М.: Гардарики, — 2004.

Знанецкий, Ф. Исходные данные социологии // американская социологическая мысль: тесты / Под ред. В.И. Добренькова // М.: Изд-во МГУ,- 1994.

Козлова, О.Н. Социология: Учеб.пособие [Текст]/ О.Н. Козлова // М.: Омега-Л, — 2004.

Колесников, Ю.С. Прикладная социология: Учеб. пособие для вузов [Текст]/Ю.С. Колесников //Ростов-на-Дону: Феникс, — 2001.

Кравченко. А.И. Социология [Текст]/ А.И. Кравченко // М.: Проспект, — 2005.

Масионис, Дж. Социология [Текст]/ Дж. Масионис // СПб.: Питер, -2004.

Миллс, М.Р. Социологическое воображение [Текст]/ пер. с англ. О.А. Оберенко. Под общ. ред. и с предисловием Г.С. Батыгина // М.: Изд.

Начала практической социологии [Текст]/ Р. Ленуар, Д. Мерлье, Л. Пэнто, П. Шампань; Пер. с фр. : А.Т. Бикбова и др.; Отв. ред. Н.А. Шматко. — 2-е изд. , испр. и доп.: Ин-т эксперим. Социологии:: СПБ // М.: Алетейя, — 2001.

Общая социология [Текст]/Учеб.пособие под ред. А.Г. Эфеидиева//

Основы прикладной социологии. М., — 1996.

Социологическая энциклопедия: в 2т. [Текст]/ Рук.науч. проекта Г.Ю. Семинин // М.: Мысль. — Т.2: Н-Я, — 2003.

Фролов, С.С. Социология: Учебник для вузов [Текст]/ С.С. Фролов// М.: Гардарики, — 2004.

Фастова, Ю.Н. Математика в социологии: элементарное введение в круг основных понятий [Текст]/ Ю.Н. Фастова // М., — 1990.

Хрестоматия к курсу «Основы тендерных исследований» [Текст]/ Моск. Центр тендерных исслед.; Моск. Выш. Шк. Социальных и экон. наук. — 2-е изд. И М.: МЦГИ, 2001.

Шереги, Ф.Э. Социология политики: прикладные исследования [Текст]/ Ф.Э. Шереги И М.: Центр социал. Прогнозирования, — 2003.

Ядов, В.А. Социологическое исследование: методология, программа, методы [Текст]/ В.А. Ядов // М., — 1995.

Сбор, обработка и анализ маркетинговой информации

Комплексную модель МИ составляет последовательность взаимосвязанных этапов обоснования, планирования и реализации МИ. Маркетинговое исследованиевключает в себяследующие этапы:

1) Выявление проблем и формулирование целей исследования. Правильно выявленная проблема и точно сформулированная цель маркетингового исследования являются залогом его успешного проведения. Проблема проявляется в симптоме. Симптом — это сигнал тревоги, сообщающий менеджменту о том, что у него есть проблема.

Например, бостонский аквариум «New England», один из наиболее популярных аттракционов этого района, обнаружил симптом — посещаемость, после периода быстрого роста, начала снижаться. Целью исследования в этом случае может стать выявление проблемы: «По какой причине снизилась посещаемость?»

Как и любая цель, цель маркетингового исследования должна отвечать пяти критериям SMART.

Конкретность. Цель должна быть четко сформулирована, иначе в конечном итоге может быть достигнут результат, отличающийся от запланированного. В нашем примере конкретно сформулированная цель — найти причины, по которым снизилась посещаемость аквариума.

Измеримость. Если цель не имеет измеримых параметров, то будет невозможно определить, достигнута ли она. В данном случае измеримым параметром может стать количество объектов (потребителей, конкурентов), которое будет подвергнуто исследованию.

Достижимость. Необходимо адекватно оценивать ситуацию и понимать, что цель достижима с точки зрения внешних и внутренних ресурсов, которыми располагает организация. В данном случае подразумевается возможность исследования данного количества объектов за данный промежуток времени.

Реалистичность. Цели должны характеризоваться исходя из результата, а не проделываемой работы. Таким образом, достигается эффективность.

Определенность во времени. На проведение исследования должен быть отведен четко определенный отрезок времени.

2) Расчет необходимых ресурсов. Перед проведением исследования компания должна определить ресурсы, необходимые ей для проведения исследования. Ресурсы выступают как обеспечивающие компоненты работ по проекту, включающие исполнителей, бюджет, оборудование и т.д.

Существует два основных метода планирования ресурсов исследования:

Ресурсное планирование при ограничении по времени – предполгает назначение дополнительных ресурсов в случае перегрузок или отклонения от графика. Например, если интервьюеры аквариума «New England» вместо планируемых 50 человек в день смогут опрашивать только 30 человек, тогда компания выделяет дополнительные средства для найма интервьюеров, которые обеспечат выработку плана по опросу респондентов.

Планирование при ограниченных ресурсах предполагает, что первоначально заданное количество доступных ресурсов не может быть изменено и является основным ограничением исследования.

Менеджеры компании «New England» пришли к выводу, что для достижения цели исследования необходимо опросить 100 респондентов. Для этого нанимается 2 интервьюера. Опрос одного респондента занимает 5 минут, еще 5 минут уходит на поиск нового респондента и отдых. Таким образом, в среднем в час один интервьюер опрашивает 6 респондентов. Время работы интервьюера — 4 часа в день. За день два интервьюера могут опросить около 48 респондентов.

3) Выбор метода исследования. После оценки полноты и емкости вторичной информации, т.е. оценки того, можно ли с ее помощью достичь целей исследования, принимается решение о выборе метода сбора первичной информации. Существуют четыре метода сбора первичной информации: анкетировании, фокус-группа, наблюдение, эксперимент.

4) Определение процедуры выборки. Определяем генеральную совокупность, затем устанавливаем порядок выборки, затем определяем объем выборки.

Генеральная совокупность − все множество изучаемых объектов (потребители, конкуренты, поставщики и т.д.). Выборка − группа элементов генеральной совокупности, призванная олицетворять собой совокупность в целом.

Чтобы определить процедуру выборки, необходимо ответить на три вопроса:

Читать еще:  Виды проектного анализа

ü Кто станет участником исследования (пол, возраст, психографические характеристики, другие критерии), и какие объекты подвергнутся исследованию (поставщики, конкуренты, параметры рынка, другие критерии)?

ü Сколько объектов охватит исследование (объем выборки)?

ü Как будут отобраны объекты исследования?

5) Составление плана исследования.План исследования представляет собой документ с указанием алгоритма исследования (последовательный перечень действий), сроков проведения, ответственных лиц. Этот документ должен быть в достаточной степени полным, достоверным и актуализированным для того, чтобы любой человек в компании, не посвященный в ход исследования, мог определить по нему, на какой стадии находится сейчас процесс исследования, кто ответственен за данную стадию проведения исследования и какими должны быть промежуточные результаты исследования.

6) Сбор, обработка и анализ информации. Сбор информации − непосредственный съем информации с первичных и вторичных источников. Все данные необходимо привести к единой системе единиц, для этого используют разнообразные статистические методы, чтобы превратить первичные данные в полезную информацию. Информацию сводят в таблицы и рассчитывают три показателя с целью оценивания частоты:

ü Мода – это показатель, который встречается наиболее часто.

ü Медиана − это среднее значение; она делит список исходных данных пополам, так что 50% значений оказывается больше медианы, а другие 50% меньше медианы.

ü Среднее значение — это сумма значений всех данных, деленная на их количество.

После расчета показателей производитсягруппировка данных, затем информация анализируется. Проводится статистическая проверка влияния ошибки на результат исследования.

Выводы и рекомендации: Интерпретация результатов анализа помогает ответить на главные вопросы исследования. По результатам анализа исследователь формирует выводы и дает рекомендации; оформляет отчет и представляет его руководителям (заказчику).

В отчете должны быть четко отделены бесстрастные выводы от тех рекомендаций, которые делает исследователь на основании этих выводов. Должна прослеживаться логическая связь между каждым выводом и рекомендацией. Иногда рекомендации не требуются: руководитель способен сам принять решение относительно дальнейших шагов на основании представленных выводов. Также в отчете должна содержаться информация относительно целей исследования по всем критериям SMART: уложились ли во время, хватило ли ресурсов, какое количество объектов было подвергнуто исследованию.

Сбор и анализ данных

Сбор и анализ данных — одна из первостепенных задач любого бизнеса. Но какие данные агрегировать? Как их изучать? Традиционно большая часть маркетологов и директоров собирает и анализирует данные, к которым они имеют непосредственное отношения. Например, директор по продажам анализирует данные CRM, может быть, также изучает системы веб-аналитики, но вряд ли смотрит поведенческие отчеты в мобильном приложении. Конечно, всегда во главу угла ставится глобальная бизнес-задача — продажи и доход. Тем не менее, такой подход выборочного изучения отчетов и данных, скорее, мешает бизнесу, нежели помогает его развитию.

Правильный сбор

Задача сбора и анализа данных получать целостную картину работы компании. Для этого маркетологи, коммерческие директора могут получать огромное количество разных метрик. Для розничных продаж это могут быть данные из мобильных приложений, информация о поведении пользователей на сайте, данные из программ лояльности, информация, собранная в результате онлайн-опросов или статистика обращения клиентов в контактный центр.
Перед тем как начать сбор и анализ хранилищ данных, подумайте о том, когда и где ваш бизнес контактирует с пользователями. Информацию о каждом таком касании можно собирать и анализировать.

Очень много данных

Кто-то может разумно возразить — да, конечно, информация лишней не бывает, но зачем ее столько, а самое главное, как совершенно разные по своей природе данные структурировать и как изучать такие отчеты?

Информации о пользователях каждая компания может собирать бесконечное множество. В приведенном выше примере, мы не упоминаем отчеты из рекламных площадок, данные по почтовым рассылкам и многие другие отчеты онлайн-маркетинговых инструментов.

Собирая воедино весь этот массив данных голова может закружиться. Самое время перейти к big data для анализа больших данных.

Итак. Несмотря на то, что данных может быть очень много, а структура отчетов будет разной, всю эту информацию можно и нужно упорядочить и структурировать, причем обрабатывать информацию нужно в автоматизированном режиме, чтобы действительно сохранить здравый рассудок.

Как используют Data Mining в компании Mail.ru?

Информационный комбайн

Сделать это классическими инструментами почти невозможно, представьте что у нас в день 1000 касаний с пользователями на 5 разных площадках, причем действия всех пользователей несистемны: кто-то прочитал ваше письмо и удалил его, а кто-то кликнул по рекламе, скопировал ссылку и отправил ее другу, которому именно сегодня необходимо купить новый пылесос (и такое бывает).

В качестве инструмента сбора данных мы рекомендуем использовать Alteryx. Это невероятное мощное программное обеспечение, которое способно собирать информацию из разных источников, структурировать и упорядочивать ее, заполнять пустые ячейки в отчетах, приводить все данные к одним показателям.

Работа с Alteryx похожа на большую воронку, в которую сыплются самые разнообразные данные, а выходит стройный отчет.

Возникает логический вопрос, что делать с этим массивом информации, который, к тому же, каждый день увеличивается? Совет один: установить Vertica и Tableau Online. Обычно бизнес-аналитики используют все три инструмента. Vertica — это сервер, созданный специально для таких задач — сбора большого объема информации. Преимущество Vertica в том, что она быстро выгружает данные. Бизнес-пользователю не нужно ждать выгрузки, другими словами, работать с информацией можно фактически в режиме реального времени.

Третий продукт — Tableau — инструмент, позволяющий визуализировать все собранные данные. Интересно, что часть коммерсантов согласны с тем, что информацию нужно собирать, систематизировать и накапливать. Но вот визуализировать? Зачем?

Очень просто, даже если информации не так много и она выражена в цифрах всего на пяти страницах отчета, человек легко можно пропустить критически важные показатели и совершить ошибку. Это никак не связано с компетенциями и профессионализмом, так уж устроен мозг человека — “читать” визуальную информацию намного проще, чем выраженную в тексте или цифрах. Попробуйте в деле все три инструмента, чтобы лично убедиться на какие “чудеса” они способны и насколько быстрее можно принимать управленческие решения сократив при этом бизнес-риски.

Подробнее о том, как установить бесплатные версии Tableau Online, Vertica и Alteryx, — читайте на этой странице.

Хотите узнать, как провести анализ и сделать отчеты быстро?

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector
×
×